Deep Research, el nuevo agente de IA de OpenAI, permite realizar investigaciones avanzadas. Un ejecutivo lo probó en un caso de cáncer con resultados sorprendentes
Felipe Millon, ejecutivo de OpenAI, compartió una experiencia personal que muestra el potencial de Deep Research, la nueva herramienta de inteligencia artificial de la compañía.
A fines de octubre, su esposa fue diagnosticada con cáncer de mama bilateral. La noticia cambió por completo su vida y los llevó a un proceso médico complejo. En diciembre, ella se sometió a una doble mastectomía y, poco después, comenzó la quimioterapia.
El desafío más reciente fue decidir si, al finalizar la quimioterapia, debía recibir radioterapia. En su caso particular, la indicación no era clara: algunos especialistas la recomendaban, mientras que otros no lo consideraban necesario. Ante la falta de consenso, la pareja se sintió estancada y sin una respuesta definitiva.
Millon decidió probar Deep Research, una nueva funcionalidad de ChatGPT en la que había trabajado. Subió el informe de patología quirúrgica de su esposa y formuló un pedido específico:
"Quiero entender los pros y contras de la radioterapia para este paciente, cómo impactaría en la posibilidad de recurrencia y si los beneficios superan los riesgos a largo plazo".
Lo que sucedió a continuación sorprendió a Millon. Deep Research no solo reafirmó lo que los oncólogos habían mencionado, sino que llevó el análisis a otro nivel.
El sistema presentó un informe basado en estudios científicos relevantes, algunos de los cuales Millon desconocía. A medida que agregó más detalles sobre la edad y los factores genéticos de su esposa, la IA ajustó su respuesta y refinó las recomendaciones.
Cada referencia provista fue cuidadosamente verificada por la pareja y coincidía con datos confiables. "Todavía estoy impresionado por el informe que nos entregó Deep Research. Nos dio paz mental en un momento crucial", relató.
Si bien la pareja aún debía consultar con otro especialista, contar con un análisis estructurado les permitió sentirse más seguros sobre el camino a seguir.
Deep Research es un agente de inteligencia artificial diseñado para realizar investigaciones avanzadas. OpenAI lo desarrolló para sintetizar información de múltiples fuentes y generar análisis detallados en minutos.
La herramienta se basa en una versión optimizada del modelo OpenAI o3, con funciones especializadas para buscar, interpretar y analizar grandes volúmenes de texto, imágenes y archivos PDF en internet.
Deep Research puede ejecutar tareas de investigación de forma autónoma, recopilando datos de distintas fuentes, evaluando su relevancia y generando un informe con citas verificables.
Deep Research ya está disponible para usuarios de ChatGPT Pro, con planes de expansión a suscriptores Plus y Team. Para utilizarlo, hay que seleccionar la opción dentro del chat e ingresar una consulta, adjuntando archivos si es necesario.
El proceso de análisis toma entre 5 y 30 minutos. Una vez finalizado, el usuario recibe una notificación con el informe, que próximamente incluirá gráficos e imágenes para dar mayor claridad a los resultados.
OpenAI reconoce que el modelo aún tiene limitaciones. Puede generar errores o interpretaciones incorrectas, aunque con menos frecuencia que versiones anteriores de ChatGPT. La compañía planea lanzar una versión más rápida y optimizada en los próximos meses.
Con Deep Research, OpenAI busca acercarse a una inteligencia artificial capaz de generar nuevas investigaciones científicas. Su capacidad de razonamiento permite ajustar las respuestas según la información disponible y adaptar su enfoque en tiempo real.
Este modelo está diseñado para profesionales que realizan investigaciones complejas, como científicos, analistas financieros e ingenieros. Según OpenAI, es especialmente útil para encontrar información de nicho, difícil de localizar mediante búsquedas tradicionales.
Google también lanzó una herramienta con el mismo nombre en diciembre, integrada en su modelo Gemini Advanced. Ambas soluciones buscan agilizar la recopilación y análisis de información, reduciendo el tiempo necesario para obtener resultados confiables.
La historia de Felipe Millon refleja el potencial de esta tecnología más allá del ámbito académico o empresarial. En su caso, Deep Research brindó información clave en una decisión médica difícil, ofreciendo datos respaldados por evidencia y ayudando a reducir la incertidumbre.
