“Esto ayuda a mantener el enfoque del alumno en la prueba, mejorando la fiabilidad del diagnóstico", indicó Torrendell
Diagnosticar diaslexia ahora puede realizarse con lentes de realidad mixta e inteligencia artificial. Es gracias a un proyecto que está desarrollando la empresa uruguaya Treeview, fundada y dirigida por Horacio Torrendell.
El proyecto, que también cuenta con la participación de una startup estadounidense , se llama VisionWEARx: busca trasladar los exámenes de dislexia tradicionales, que hasta ahora se hacían en papel, a un entorno completamente digital y controlado.
Esta tecnología permitirá que los profesionales puedan observar en tiempo real lo que el paciente está viendo y haciendo, gracias a unos lentes de realidad mixta como los de Meta.
Es revolucionario: “Los profesionales pueden revisar la prueba a través de los ojos de la persona. Podemos controlar el punto de atención y el foco de los pacientes o de los chicos”. Con esta tecnología pueden acercarse a la forma en que el paciente piensa.
Torrendell explicó, además, que este enfoque ayuda a estandarizar el entorno, evitando que factores externos afecten los resultados de las pruebas. “Aisla a la persona totalmente del mundo físico y lo único que tiene es la prueba de dislexia”, comentó el desarrollador.
VisionWEARx personaliza el entorno virtual, incluyendo el espacio, el audio y las características visuales, como fuentes, tamaños y colores.
Con el nuevo lápiz de la empresa Logitech, que permite a los niños y pacientes escribir como lo harían normalmente, pero en un entorno completamente digital.
Este lápiz está conectado a un sistema de inteligencia artificial (IA) que, según Torrendell, "analiza automáticamente la escritura y ofrece un diagnóstico preciso".
“Esto ayuda a mantener el enfoque del alumno en la prueba, mejorando la fiabilidad del diagnóstico", indicó Torrendell.
Actualmente, la herramienta se encuentra en una etapa avanzada de desarrollo, con ensayos clínicos en marcha para evaluar su efectividad.
El desarrollo de los uruguayos permite obtener una amplia variedad de datos, incluyendo resultados de pruebas, análisis del tiempo de respuesta, comportamiento ocular, grabaciones en primera persona, datos biométricos de frecuencia cardíaca, y reportes del entorno y audio de la prueba.